Mayroong isang malaking bilang ng mga modelo, mga paraan ng paggawa ng mga desisyon sa pamamahala. Isasaalang-alang lamang namin ang ilan sa mga ito. Walang unibersal na teorya ng paggawa ng desisyon, kaya't ang tanong ay hindi sa dami, ngunit sa kalidad. Ang mga iminungkahing modelo para sa paggawa ng mga desisyon sa pamamahala ay hindi walang mga sagabal. Inilalarawan nila ang mga proseso ng paggawa ng desisyon, ngunit ang praktikal na aplikasyon ng mga modelo ay maaaring may problema, dahil nakasalalay sila sa pagganyak ng isang partikular na tagapamahala na nagpapasiya.
Mga pamamaraan para sa Mga Solusyon sa Pagmo-modelo at Pag-optimize
Sa proseso ng paglutas ng mga kumplikadong problema, upang mapahusay ang kakayahan ng mga tagapamahala na makagawa ng may kaalamang at layunin na mga desisyon, maaaring magamit ang iba`t ibang mga pamamaraang pang-agham ng kanilang pag-unlad at pag-optimize, na kung saan ang mga arsenal ay karaniwang nahahati sa dalawang pangunahing klase:
• mga pamamaraan sa pagmomodelo;
• mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng dalubhasa.
Ang mga pamamaraan ng pagmomodelo (tinatawag ding mga pamamaraan ng pagsasaliksik sa operasyon) ay batay sa paggamit ng mga modelo ng matematika upang malutas ang mga madalas na nakatagpo na mga problema sa pamamahala.
Ang pag-unlad at pag-optimize ng solusyon ng isang tukoy na problema sa pamamagitan ng mga pamamaraan ng pagmomodelo ay isang masalimuot na pamamaraan, na maaaring kinatawan ng pagkakasunud-sunod ng mga pangunahing yugto:
• pahayag ng problema;
• pagpapasiya ng pamantayan para sa pagiging epektibo ng pinag-aralan na operasyon;
• dami ng pagsukat ng mga salik na nakakaapekto sa naimbestigahan na operasyon;
• pagbuo ng isang modelo ng matematika ng pinag-aralan na bagay (operasyon);
• dami ng solusyon ng modelo at paghahanap ng pinakamainam na solusyon;
• pagsuri sa kasapatan ng modelo at ang nahanap na solusyon sa pinag-aralan na sitwasyon;
• pagwawasto at pag-update ng modelo. Ang bilang ng lahat ng uri ng mga tukoy na modelo ay halos kasing dami ng bilang ng mga problema para sa solusyon kung saan nabuo ang mga ito.
Mga modelo ng teorya ng laro
Karamihan sa mga pagpapatakbo ng negosyo ay maaaring ituring bilang mga aksyon na isinagawa sa mga kondisyon ng oposisyon. Kasama sa mga countermeasure, halimbawa, ang mga kadahilanan tulad ng aksidente, sunog, pagnanakaw, pagkabigo, paglabag sa mga obligasyong kontraktwal, atbp. Gayunpaman, ang pinakalaking kaso ng pagtutol ay ang kumpetisyon. Samakatuwid, ang isa sa pinakamahalagang kondisyon kung saan nakasalalay ang tagumpay ng isang samahan ay ang pagiging mapagkumpitensya. Malinaw na ang kakayahang hulaan ang mga aksyon ng mga kakumpitensya ay isang makabuluhang bentahe para sa anumang samahang komersyal. Kapag gumagawa ng desisyon, dapat kang pumili ng isang kahalili na magbibigay-daan sa iyo upang bawasan ang antas ng paglaban, na magbabawas sa antas ng panganib.
Ang nasabing posibilidad ay ibinigay sa manager ng teorya ng mga laro, ang mga modelo ng matematika na mag-uudyok upang pag-aralan ang mga posibleng kahalili sa kanilang mga aksyon, isinasaalang-alang ang mga posibleng pagganti ng mga kakumpitensya.
Mga modelo ng teorya ng pila
Ang mga modelo ng pila ng teorya (o pinakamainam na serbisyo) na mga modelo ay ginagamit upang mahanap ang pinakamainam na bilang ng mga channel sa serbisyo sa isang tiyak na antas ng pangangailangan para sa kanila.
Mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo
Ang anumang samahan ay dapat panatilihin ang isang tiyak na antas ng mga stock ng mga mapagkukunan nito upang maiwasan ang downtime o pagkagambala sa teknolohikal na proseso at pagbebenta ng mga kalakal o serbisyo.
Pinapayagan ka ng mga modelo ng pamamahala ng imbentaryo na makahanap ng pinakamainam na solusyon, iyon ay, tulad ng isang antas ng imbentaryo na binabawasan ang mga gastos sa paglikha at pagpapanatili nito sa isang naibigay na antas ng pagpapatuloy ng mga proseso ng produksyon.
Mga modelo ng linear na programa
Ang mga modelong ito ay ginagamit upang makahanap ng pinakamainam na solusyon sa sitwasyon ng paglalaan ng mga kakaunti na mapagkukunan sa pagkakaroon ng mga nakikipagkumpitensyang pangangailangan.
Karamihan sa mga modelo ng pag-optimize na binuo para sa praktikal na aplikasyon ay nabawasan sa mga problema sa linear na programa. Gayunpaman, isinasaalang-alang ang likas na katangian ng pinag-aralan na mga pagpapatakbo at ang umiiral na mga form ng pagtitiwala ng mga kadahilanan, iba pang mga uri ng mga modelo ay maaari ding magamit: na may mga hindi linya na mga form ng pagtitiwala ng resulta ng isang operasyon sa mga pangunahing kadahilanan - mga hindi linear na mga modelo ng programa; kung kinakailangan upang isama ang kadahilanan ng oras sa pagtatasa - mga modelo ng pabagu-bagong programa; na may probabilistic na impluwensya ng mga kadahilanan sa resulta ng operasyon - mga modelo ng istatistika ng matematika (pagtatasa ng ugnayan at pag-urong).
